Screaming Frog'un Mayıs 2024 güncellemesiyle gelen Custom JavaScript özelliği, tarama verilerini AI modelleriyle işlemeyi mümkün kılıyor. Öncelikle Configuration → Spider → Rendering bölümünden JavaScript Rendering'i aktif hale getirip tarayıcı benzetimli içeriği açmanız gerekiyor. Ardından Configuration → Custom → Custom JavaScript sekmesinde Screaming Frog verilerini okuyup OpenAI veya başka bir API'ye gönderecek JS snippet'inizi ekleyebilirsiniz. Bu sayede sayfa amacından meta açıklama önerilerine, alt metin optimizasyonundan kategori içerik üretimine kadar pek çok SEO adımını AI destekli olarak otomatikleştirebilirsiniz.
Hazır JS kütüphanesindeki örnek snippet'leri başlangıç noktası olarak kullanabilir veya kendi ihtiyaçlarınıza uygun kodları yazabilirsiniz. Örneğin "Intent of Page" veya "Generate Meta Description" gibi hazır fonksiyonlardan birini seçip içine API anahtarınızı yerleştirdikten sonra Screaming Frog taraması tamamlandığında her URL için AI çıktıları otomatik olarak ilgili sütunlara iletilebilir. Bu yöntem manuel analiz yükünü azaltırken özelleştirilmiş raporlarla SEO süreçlerinizi hızlandırıp derinleştirebilir.
Screaming Frog, web sitelerinin SEO analizini gerçekleştirmek için kullanılan popüler bir masaüstü yazılımıdır. Screaming Frog SEO Spider olarak bilinen bu araç, bir web sitesindeki tüm sayfaları tarayarak başlık etiketleri, meta açıklamaları, URL yapıları, iç ve dış bağlantılar, sayfa hızı, mobil uyumluluk ve durum kodları gibi önemli SEO verilerini toplar, hataları tespit eder ve iyileştirme önerileri sunar. Küçük ölçekli bloglardan büyük kurumsal sitelere kadar her boyuttaki web sitesi için kapsamlı denetim yapılmasını sağlayan Screaming Frog, SEO uzmanları ve dijital pazarlama profesyonelleri tarafından yaygın olarak tercih edilir. Screaming Frog yapay zeka desteğiyle SEO stratejileriniz için daha güçlü bir araç haline gelir.
Screaming Frog'un yapay zekâ özellikleri tarama sürecinden sonra elde edilen ham SEO verilerini otomatik içerik üretimi ve derin analizlerle birleştirerek, manuel iş yükünü ciddi oranda düşürür. Custom JavaScript entegrasyonu sayesinde OpenAI veya benzeri modellerle doğrudan etkileşim kurabilir, her URL için sayfa amacından meta veriye, alt metin optimizasyonundan kategori açıklamalarına kadar pek çok adımı otomatikleştirebilirsiniz. Böylece hem zamandan tasarruf sağlarken hem de tutarlı, veri odaklı raporlar oluşturup SEO stratejinizi güçlendirebilirsiniz.
Screaming Frog AI özellikleri kullanabileceğiniz durumlar şöyledir;
Sayfa Amacının Tespiti ve İçerik Yönlendirmesi
Yapay zekâ, tarama sonucu elde edilen sayfa başlıkları, H1 etiketleri ve metin bloklarını analiz ederek her sayfanın temel amacını tespit edebilir. Bu tespiti "Intent of Page" gibi hazır fonksiyonlarla otomatikleştirip, içerik ekibine hangi sayfada hangi odak kelimelere yoğunlaşmaları gerektiğini gösteren bir rehber sunabilirsiniz. Sonuç olarak kullanıcı niyetine uygun içerik geliştirme süreciniz hem hızlanır hem de isabet oranı artar.
Meta Başlık ve Açıklama Oluşturma
Her URL için meta başlık ve açıklama hazırlamak özellikle büyük sitelerde inanılmaz zaman alıcı olabilir. Screaming Frog'un AI entegrasyonu, sayfa başlıkları, H1'ler ve anahtar kelime listelerinizi kullanarak SEO uyumlu başlıklar ve tıklama oranını yükseltecek açıklamalar üretir. Bu sayede manuel kopya yazımı iş yükü ortadan kalkar, tutarlı ve optimize edilmiş meta veriler tüm site genelinde kolayca uygulanır.
Alt Metin Optimizasyonu
Görsellerin erişilebilirliğini ve SEO performansını artırmak için Screaming Frog, resim URL'leri ve sayfa bağlamını analiz ederek anlamlı, anahtar kelime odaklı alt metinler oluşturabilir. Custom JavaScript ile OpenAI API'sine gönderilen her görüntü bağlantısı, sayfanın içeriğini dikkate alan bir açıklamaya dönüştürülür. Böylece tüm sitenizde görsel SEO standardını hızlıca yükseltip kullanıcı deneyimini geliştirirsiniz.
Kategori ve Ürün Açıklamaları Üretimi
E-ticaret sitelerinde binlerce kategori veya ürün sayfası için açıklama hazırlamak hem maliyetli hem de süre alıcıdır. Screaming Frog, kategori URL'lerinden çektiği başlık ve H1 verilerini temel alan prompt'larla özgün ve marka diline uygun açıklamalar üretebilir. Few-shot prompting teknikleri kullanarak kısa sürede kapsamlı kategori içerikleri hazırlayıp, SEO faydasını en üst düzeye taşırsınız.
İçerik Boşluğu Analizi ve Öneri
Screaming Frog tarama verilerindeki sayfa içerik başlıkları, meta etiketler ve H1'ler üzerinden rakip sitelerle kıyaslı analiz yaparak hangi konularda eksiklikleriniz olduğunu tespit edebilir. AI, eksik kalan kelime öbeklerini ve anahtar kavramları çıkartıp yeni içerik başlıkları ve konu önerileri sunar. Bu sayede içerik ekibiniz, öncelikli geliştirme alanlarına odaklanarak sitenizin bilgi derinliğini artırabilir.
Teknik SEO Raporlarının Otomatik Özeti ve Aksiyon Planı
Binlerce URL'den ve onlarca farklı hata tipinden oluşan teknik SEO raporlarını AI ile yorumlayabilirsiniz. Screaming Frog'un Custom JavaScript entegrasyonu, 404 hataları, yönlendirme zincirleri, yavaş yüklenen sayfalar gibi kritik bulguları doğal dilde özetler ve her bir hata için önceliklendirilmiş iyileştirme adımları önerir. Böylece teknik ekibiniz hem hızlıca aksiyon planı çıkarır hem de yönetsel sunumlar için hazır içeriğe kavuşur.
Site Mimarisi ve Konu Kümelenmesi
AI, URL dizin yapınızı, iç bağlantı ağınızı ve sayfa etiketlerini analiz ederek otomatik konu kümeleri oluşturabilir. Screaming Frog'tan çıkan URL listesi Custom JavaScript ile bir AI modeline gönderildiğinde mantıksal ve semantik olarak birbirine yakın sayfalar gruplanır. Bu gruplar, yeni navigasyon yapıları veya içerik hiyerarşileri tasarlamanıza rehberlik ederek site mimarisini güçlendirir.
Schema Markup ve JSON-LD Oluşturma
Her sayfa için uygun yapılandırılmış veri işaretlemesi hazırlamak uzun ve hataya açıktır. Screaming Frog'daki AI entegrasyonu, sayfa içeriğinden başlık, yazar, yayın tarihi, ürün bilgileri gibi verileri çıkarıp otomatik olarak JSON-LD snippet'leri üretir. E-ticaret, makale, etkinlik gibi farklı içerik tipleri için özelleştirilmiş şema işaretlemeleri sayesinde arama motorlarındaki görünürlüğünüz artar.
Screaming Frog'un Mayıs 2024 güncellemesiyle eklenen Custom JavaScript özelliği, tarama verilerini doğrudan OpenAI veya benzeri modellerle işleyip otomatik içerik ve analiz çıktıları almanızı sağlar. Böylece meta açıklamalardan alt metin optimizasyonuna, kategori içerik üretiminden sayfa amacının tespitine kadar pek çok SEO adımını AI destekli olarak yürütmeniz mümkün hale gelir.
Screaming Frog'da AI kullanımı şu şekildedir;
JavaScript Rendering'i Aktif Etme: Öncelikle Screaming Frog'ta Configuration → Spider → Rendering yolunu izleyip "JavaScript" seçeneğini işaretleyin. Bu sayede tarayıcı benzetimli içerik yüklemesi aktifleşir ve Custom JavaScript kodlarınız sayfa DOM'una erişerek gerekli verileri toplayabilir.
Custom JavaScript Snippet Ekleme: Ardından Configuration → Custom → Custom JavaScript bölümüne geçin ve Screaming Frog verilerini OpenAI API'sine gönderecek JS snippet'inizi yapıştırın. Kütüphanedeki örneklerden "Intent of Page" veya "Generate Meta Description" gibi fonksiyonları kullanarak, 'your_api_key_here' yerine kendi anahtarınızı girmeniz yeterlidir.
AI Çıktılarını Sütunlara Aktarma: Tarama tamamlandığında her URL için AI modelinden dönen içerikler, Screaming Frog'ta belirlediğiniz özel sütunlara otomatik aktarılır. Örneğin return seoSpider.data("Meta Description") komutu, üretilen meta açıklamayı doğrudan ilgili sütuna yazarak manuel müdahale ihtiyacını ortadan kaldırır.
AI Sağlayıcı Seçimi ve API Bağlantısı: Screaming Frog'ta Configuration → API Access → AI yolunu izleyerek OpenAI, Gemini, Anthropic veya yerel LLM'ler için seçim yapabilirsiniz. Sağlayıcınızı belirledikten sonra API anahtarınızı ilgili alana yapıştırıp "Connect" butonuyla doğrulama işlemini tamamlayın. Böylece JS snippet'leriniz, seçtiğiniz modele sorunsuz şekilde istek gönderebilir.
Prompt Konfigürasyonu ve Özelleştirme: Configuration → Custom → AI Prompts bölümünde varsayılan kütüphaneden hazır prompt'lar ekleyebilir veya "Add" ile tamamen özelleştirilmiş talimatlar yazabilirsiniz. Her prompt için hangi veri türünün gönderileceğini ve hangi modeli kullanacağınızı tanımlayarak çıktıları ihtiyaçlarınıza göre optimize edebilirsiniz.
Kota ve Maliyet Yönetimi: AI entegrasyonu büyük sitelerde hızla çok sayıda istek üretebilir; bu nedenle API kota limitlerinizi göz önünde bulundurun. Screaming Frog ayarlarında concurrency ve rate limit parametrelerini düşürerek hem maliyeti kontrol altında tutabilir hem de API reddi hatalarının önüne geçebilirsiniz.
Çıktı Kalitesini Artırmak için Prompt Mühendisliği: En iyi sonuçlar için few-shot prompting teknikleri kullanarak örnek input-output çiftleri ekleyin. Açık, kısa ve net talimatlar vererek modelin ne üretmesini istediğinizi belirtin. Ayrıca dönen çıktılardaki tutarsızlıkları azaltmak için temperature ve max tokens gibi model parametreleri üzerinde ince ayar yapmayı unutmayın.
Clicktopeak SEO desteği için hemen bize ulaşabilirsiniz. Ai ile teknik SEO konusunda deneyimli ekibimiz size yardımcı olabilir.
