Google Analytics 4'ün raporlama arayüzü, klasik Universal Analytics'e kıyasla çok daha esnek ve kapsamlı veri sunuyor. Yeni olay tabanlı modelin yarattığı özgürlük, doğru yapılandırıma dikkat edilmediğinde karmaşaya dönüşebiliyor. Rapor tablolarındaki dimensiyon ve metrik eşleştirmeleri, çok sayıda filtre ve segment seçeneği, eksik veya yanlış uygulandığında tüm analiz sürecini güvenilmez kılıyor.
En sık karşılaşılan hatalar arasında veri akışlarının eksik kurulması, özel olay parametrelerinin tanımlanmaması ve dönüşüm olarak işaretlenmesi gereken etiketlerin atlanması yer alıyor. Aynı şekilde alan düzeyinde filtreleri yanlış kullanmak veya varsayılan ayarları olduğu gibi bırakmak çapraz alan adı ve kullanıcı kimliği izleme yapılandırmalarını ihmal etmek de rapor sonuçlarını çarpıtıyor. Bu tür aksaklıklar iş kararlarınızı yanıltabilir ve yatırımlarınızdan alacağınız geri dönüşü zayıflatabilir.
Google Analytics 4, klasik Universal Analytics'in aksine tamamen olay tabanlı bir veri modeli benimser. Bu yeni yaklaşım, esnek ve detaylı veri toplama imkanı sunsa da yapılandırma aşamasında doğru eşleştirmeler yapılmadığında metrik tutarsızlıkları ve eksik veri kayıpları yaşanabilir.
Ga4'e geçiş sonrası en sık karşılaşılan sorunlar şu şekildedir;
Veri Tutarsızlıkları ve Dönüşüm Farklılıkları
Universal Analytics'teki oturum temelli ölçüm, GA4'ün kullanıcı etkileşimine dayalı olay modeline doğrudan aktarılmaz. Örneğin, bir form gönderimi UA'da "hedef" olarak kaydedilirken, GA4'te aynı etkileşim bir olaya dönüştürülür ve ekstra parametreler gerektirir. Bu nedenle aynı dönemde iki platform arasındaki oturum, kullanıcı veya dönüşüm sayıları doğal olarak farklılık gösterir.
GA4'e geçiş sırasında dönüşümleri Google Ads'e aktarırken "birincil" ve "ikincil" dönüşüm ayarlarının karıştırılması da sık rastlanan bir sorundur. UA'daki aktif hedefleriniz otomatik olarak GA4'e taşınmaz. Dönüşüm olarak işaretlenmesi gereken her olayı manuel olarak seçmeli ve Google Ads'e doğru şekilde eşlemelisiniz. Aksi takdirde reklam raporlarının çelişkili veri sunması söz konusu olur.
Etiketleme ve Olay Yapılandırma Hataları
GA4 kurulumu, sadece temel gtag veya GTM etiketini yerleştirmekle bitmez. Her sayfa ve etkileşim için toplamak istediğiniz parametreleri tanımlayıp "event parameter" olarak iletmeniz gerekir. Eksik tanımlı parametrelere dayalı raporlar, filtrelenemeyen boş değerler ve yanlış segmentasyonla sonuçlanır.
Bir diğer yaygın hata da otomatik olarak oluşturulan "recommended events" listesine güvenilip detaylı doğrulama yapılmamasıdır. Örneğin purchase ya da page_view gibi önerilen olaylar doğru tetiklense bile, kendi iş modelinize ürün kategorisi, ödeme tutarı gibi özel parametreleri manuel eklemediğinizde dönüşüm raporlarınız eksik kalır.
Site Mimarisi ve Cross-Domain İzleme Eksiklikleri
Web siteniz birden fazla alt alan adı veya harici ödeme sayfası kullanıyorsa, cross-domain izleme mutlaka devreye alınmalıdır. GA4'te bu yapılandırma yapılmadığında her yeni alan adı bir "yeni kullanıcı" olarak kaydedilir ve trafik kaynakları karışır.
Aynı şekilde, user-ID veya kimlik bilgisi ile oturum eşleştirmeyi etkinleştirmemek çok cihazlı kullanıcı yolculuğunu doğru modelleyememenize yol açar. Mobil uygulama ile web arasındaki etkileşimler birbirinden bağımsız kayıt altına alınır; bu da gerçek kullanıcı sayısını ve davranış döngüsünü çarpıtır.
Geçmiş Verilerin Aktarımı ve Karşılaştırma Zorlukları
GA4'e geçiş genellikle önceki UA verilerinin olduğu gibi getirilememesi anlamına gelir. Geçmiş raporlar yeni olay temelli yapıyla eşleşmediği için "aylık trafik karşılaştırması" veya "geçen yılın aynı dönemi" gibi analizler doğrudan yapılamaz.
Ayrıca, UA ile GA4 arasındaki temel metrik tanım farklılıkları rapor sunumlarınızı ve iş kararlarınızı etkileyebilir. Bu metriklerin nasıl hesaplandığını tam anlamıyla bilmek karşılaştırma yaparken kritik öneme sahiptir.
Hedef tanımlamaları GA4'te olaya dayalı bir model benimsendiği için genellikle yanlış çalışır. Çünkü kullanıcı etkileşimleri eski "oturum" odaklı yaklaşımla birebir eşleşmez. Örneğin, UA'daki form gönderimi hedefini GA4'te "form_submit" olayı olarak tanımlarken, olay adı ve parametre eşleşmelerinin birebir doğru girilmemesi en yaygın hatalardandır. Küçük yazım farkları, boşluk veya tire eksikliği bile olayın tetiklenmemesine yol açar. Ayrıca parametre koşulları çok kısıtlayıcı ayarlandığında etkinlikler atlanır ve dönüşüm sayısı olması gerekenden düşük görünür.
Bir diğer sorun da tanımlanan olayların "dönüşüm" olarak işaretlenmemesidir. GA4'te her event'i dönüşüm haline getirmek için bisiklet simgesinin aktif edilmesi gerekir. Bu adım unutulduğunda tüm doğru tetiklemelere rağmen raporlarda dönüşüm gözükmez. Buna ek olarak, filtre ve veri akışı kuralları yanlış yapılandırıldığında belirli trafikten gelen olaylar engellenebilir. Debug view ile gerçek zamanlı izleme yapılmadan direkt raporlara bakmak ise hatalı ayarları fark etmeyi zorlaştırır ve uzun süreli veri sapmalarına neden olur.
Doğru filtreleme ve segmentleme veriyi amacınıza uygun alt gruplara ayırarak içgörüleri netleştirir. Ancak bu araçlar yanlış kurulduğunda çarpıtılmış sonuçlar, hatalı kampanya kararları ve zaman kaybı kaçınılmaz olur. Temelde gözden kaçan küçük hatalar, raporlarda yanıltıcı sapmalara yol açar. Bu nedenle her adımda kullanılan ölçütleri ve uygulama biçimlerini dikkatle kontrol etmek şarttır.
Filtreleme ve segment kullanımına sık yapılan yanlışlar şöyledir;
Aşırı Kısıtlayıcı Filtreler
Aşırı derecede dar koşullar, analiz edilecek veri setini gereksiz yere küçültür. Örneğin aynı anda belirli bir tarih aralığı, tek bir cihaz türü ve daraltılmış bir coğrafi bölge seçmek, yeterli örneklem büyüklüğünü ortadan kaldırabilir. Bu durum istatistikî anlamlılıklardan uzaklaşarak karar almayı riskli hale getirir.
Bir diğer handikap da kritik kullanıcı segmentlerinin gözden kaçmasıdır. Dar filtreler, potansiyel yüksek değerli ziyaretçileri veya alıcı profilini hesaba katmayabilir. Bunun önüne geçmek için filtrelerinizi adım adım ekleyip her adımda rapor hacmini kontrol etmek hem yeterli veri hem de sağlıklı hipotez testi sağlar.
Örtüşen Segment Tanımları
Benzer veya çakışan kurallar, iki segmenti birbirinden ayırmayı imkansız kılar. Örneğin hem "siteyi mobilde gezen" hem de "belirli bir sayfada zaman geçiren" segmentlerini ayrı ama neredeyse aynı koşullarla tanımlamak gerçek farkları maskeleyebilir. Sonuç olarak segmentler arası karşılaştırmalar anlamını yitirir.
Bu belirsizlik A/B testlerinde doğru kontrol ve deney grubu seçimini de sekteye uğratır. Kampanya performansını değerlendirirken hangi kitlenin nasıl tepki verdiği netleşmez. Segmentlerinizi oluştururken her birine özgün ve birbiriyle örtüşmeyen kriterler atamak analizi ve optimizasyonu güçlendirir.
Segment ve Filtrelerin Güncel Olmaması
Zamanla değişen iş hedefleri, pazarlama kanalları veya veri yapısı filtre ve segment kurallarını etkiler. Örneğin yeni bir trafik kaynağı eklendiğinde eski filtreler bu kaynağı dışlayabilir. Bu durumda raporlar eksik trafik göstererek strateji hatalarına yol açar.
Aynı şekilde güncellenmeyen hedef URL'leri veya parametreler segment içinde yer alması gereken kullanıcıları da atlayabilir. Düzenli periyotlarla tanımları gözden geçirmek, tüm trafik kaynaklarını ve dönüşüm yollarını kapsayan güncel kriterler belirlemek, uzun vadede sağlıklı analiz altyapısı sunar.
Raporlama menüsünde yer alan çok sayıda tarih aralığı seçeneği, metrik ve boyut kombinasyonları, segment ve filtre ayarları; doğru anlaşılmadığında verilerin yorumlanmasını zorlaştırır. Kullanıcılar, menüdeki her bir seçeneğin ne tür veri yansıttığını ve nasıl etkileşim kurduğunu bilmeden seçim yaptıklarında çarpık sonuçlarla karşılaşır. Bu da strateji belirlerken yanıltıcı içgörülere, gereksiz revizyonlara ve zamansal kayıplara yol açar.
Raporlama menüsünde kafa karışıklığı yaratacak hatalar şöyledir;
Tarih Aralığı ve Karşılaştırma Modellerinin Yanlış Seçimi
Tarih aralığı menüsünde "önceki dönemle karşılaştır" seçeneğini işaretleyip altındaki varsayılan modelin ne tür veri çektiğini incelemeden ilerlemek kullanıcıların kendi belirledikleri dönemle otomatik karşılaştırma yapma beklentisini boşa çıkarır. Özellikle haftalık veya aylık değişim oranı hesaplanırken kaydırmalı karşılaştırma yerine sabit referans tarih kullanılması, kilometre taşlarının yanlış yorumlanmasına neden olur.
Boyut ve Metrik Uyumsuzlukları
Raporlama menüsünde aynı anda seçilemeyen boyut ve metrik grupları bulunur. Örneğin "Kullanıcı Başına Etkileşim" metriğini seçerken bazı demografik boyutları devre dışı kalabilir. Kullanıcı bunu fark etmeyip boş grafikler veya eksik tablolarla karşılaştığında verinin tamamını göremediğini anlar ancak nedenini belirlemek karmaşıklaşır.
Veri Örnekleme Ayarları
Bazı analitik platformlar büyük veri kümelerinde örnekleme uygular ve bu ayarı rapor menüsünün derinliklerinde tutar. Kullanıcı standart "%100 veri" görünümünün gerçek mi örneklenmiş mi olduğunu bilmeden raporu indirip paylaştığında, idealin altında güvenilirlik ile analiz yapmış olur.
Zaman Dilimi ve Saat Dilimi Farklılıkları
Rapor menüsünde görünen zaman dilimi ayarı ile hesabın genel ayarı arasında uyumsuzluk yaşanabilir. Örneğin raporda UTC saat dilimi kullanılırken işletme yerel saat dilimi ile raporlama menüsünde hala eski bölge saati görünüyorsa trafik ve etkileşim verileri yanlış gün ve hatta yanlış saat bloklarında toplanır. Bu da günlük raporların yanı sıra kampanya zamanlamasında ciddi çakışmalara neden olur.
GA4 raporlamasında eksik ya da beklenenden az veri görünmesi, analiz doğruluğunu sekteye uğratır. Bu durum takip kodu kurulumundan etkinlik parametrelerine ve kullanıcı gizliliği ayarlarına kadar birden çok faktöre bağlı olarak ortaya çıkabilir. Aşağıda en sık rastlanan üç nedeni açıklıyoruz;
Doğru Ölçüm için Önerilen Ayarlar ve Kontroller
Doğru ölçüm, veri odaklı kararların güvenilir temelini oluşturur. Bu yüzden GA4'te her ayar ve kontrol, hem teknik hem de iş hedeflerine uygun şekilde yapılandırılmalıdır. Eksik veya hatalı konfigürasyonlar, kilit metriklerde sapmalara ve yanlış içgörülere yol açar.GA4 için doğru ölçüm için önerdiğimiz ayarlar ve kontrollere bakalım;
Takip Kodunun Doğrulanması ve DebugView Kullanımı
GA4 ölçüm kimliğinizin tüm sayfalara eksiksiz ve doğru entegrasyonunu sağlamak için DebugView'i aktif olarak kullanın. Kod etiketlerini hem doğrudan sayfada hem de Google Tag Manager üzerinden eklediyseniz, her tetikleme anında DebugView'da gerçek zamanlı etkinlik akışını kontrol edin. Böylece hem ölçüm kimliği hatalarını hem de gecikmeli veya hiç tetiklenmeyen event'leri anında tespit edebilirsiniz.
Olay Parametrelerinin Tutarlılığını Sağlamak
Etkinlik tanımlamalarında "event_name" ile parametre adlarının büyük/küçük harf uyumuna ve doğru yazımına dikkat edin. Örneğin purchase olayında "value" ve "currency" parametreleri eksik ya da yanlış isimlendirilirse gelir verisi raporlara yansımayacaktır. Parametre setlerinizi belgeleyin, kod tabanınızda standart bir şablon kullanın ve her güncelleme sonrası test edin.
Dönüşüm Etkinliklerini Doğru Şekilde Etiketlemek
GA4'te dönüşüm olarak sayılacak her event'i, yönetici panelindeki bisiklet simgesinden aktif hale getirin. Doğru event'leri dönüşüm olarak işaretlemezseniz, tüm tetiklemelere rağmen raporlarda dönüşüm sayısı "0" görünebilir. Dönüşüm listesine eklenen her yeni event'i hem test kullanıcı profilleriyle hem de canlı akışta gözlemleyerek doğrulayın.
Veri Filtreleri ve Akış Kurallarını Düzenli Olarak Gözden Geçirmek
Veri akışınızda tanımlı IP, hostname ve parametre filtrelerini üç aylık periyotlarla kontrol edin. Yeni bir subdomain, test ortamı veya reklam kanalının eklenmesi, eski filtrelerin o trafiği engellemesine sebep olabilir. Filtre değişiklikleri sonrası hem önizleme modunda hem de küçük örnekli raporlarda kısa süreli kontrol yapın.
Gizlilik Modu ve Çerez İzinlerinin Uyumlu Hale Getirilmesi
Kullanıcı onayına dayalı Consent Mode'u GA4'e entegre ederek onaysız trafik için ölçüm uyumlu davranış modelleri uygulayın. Çerez reddi durumlarında "analytics_storage" gibi ayarlarla hangi event'lerin anonimleşeceğini belirleyin. GDPR veya CCPA gereksinimlerini karşıladığınızdan emin olmak için onay akışınızı periyodik olarak denetleyin ve güncelleyin.
GA4 ile web sitenizde doğru ölçümler ve analizler sonucunda SEO stratejinizi güçlendirecek stratejiler için Click to Peak ile iletişime geçebilirsiniz. Clicktopeak danışmanlığı ile tüm hataları ortadan kaldırabilirsiniz.
